Angewandte Data Science in den Biowissenschaften
| Vortragende/r (Mitwirkende/r) | |
|---|---|
| Nummer | 0000000867 |
| Art | Vorlesung |
| Umfang | 2 SWS |
| Semester | Sommersemester 2024 |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Stellung in Studienplänen | Siehe TUMonline |
| Termine | Siehe TUMonline |
Teilnahmekriterien
Beschreibung
In diesem Modul werden die Grundlagen der Data Science im Bereich Molekularbiologie behandelt. Folgende Inhalte werden behandelt:
- Grundlagen von R, Bioconductor
- Wissenschaftliche Prinzipien von Open Science bis FAIR data
- Visualisierung von OMICS Daten
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Data Science Grundlagen der Metagenomik und statistische Analysen
- Data Science Grundlagen der Transkriptomik, der differenziellen Genexpressionanalyse
- Data Science Grundlagen der funktionalen Enrichment Analyse.
- Data Science Grundlagen der Proteomik
- Data Science Grundlagen der Metabolomik
- Grundlagen von R, Bioconductor
- Wissenschaftliche Prinzipien von Open Science bis FAIR data
- Visualisierung von OMICS Daten
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Data Science Grundlagen der Metagenomik und statistische Analysen
- Data Science Grundlagen der Transkriptomik, der differenziellen Genexpressionanalyse
- Data Science Grundlagen der funktionalen Enrichment Analyse.
- Data Science Grundlagen der Proteomik
- Data Science Grundlagen der Metabolomik
Inhaltliche Voraussetzungen
Einführung in die Statistik (MA9602)
Lehr- und Lernmethoden
Vorlesung, Übung, Projektarbeit
Vorlesung unter aktiver Beteiligung der Studierenden;
Angeleitete Übungen, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben; Bearbeitung verschiedener Themen als Gruppe, Angeleitete Analyse von OMICS Daten und Ergebnis-Diskussion.
Web-basierte Gruppenarbeit (Moodle) zur Vorlesung.
Vorlesung unter aktiver Beteiligung der Studierenden;
Angeleitete Übungen, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben; Bearbeitung verschiedener Themen als Gruppe, Angeleitete Analyse von OMICS Daten und Ergebnis-Diskussion.
Web-basierte Gruppenarbeit (Moodle) zur Vorlesung.